《2024人工智能基础与应用初探人工智能》主要探讨了人工智能的基本概念ღ★ღ★、发展历程ღ★ღ★、产业结构以及对就业的影响等内容ღ★ღ★。
- 人工智能的定义ღ★ღ★:人工智能是计算机科学的一个分支J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★,旨在使机器具备能听ღ★ღ★、会说ღ★ღ★、能看ღ★ღ★、能思考ღ★ღ★、会学习ღ★ღ★、会行动ღ★ღ★、能应变等能力ღ★ღ★。
- 智能水平划分ღ★ღ★:人工智能的智能水平从低到高可分为计算智能ღ★ღ★、感知智能ღ★ღ★、认知智能三个阶段ღ★ღ★。计算智能使机器像人类一样会计算ღ★ღ★、传递信息ღ★ღ★;感知智能让机器能听会说ღ★ღ★、能看会认ღ★ღ★;认知智能则使机器能理解会思考ღ★ღ★、主动采取行动ღ★ღ★。
- 行业应用特点ღ★ღ★:根据信息输入情况结夜ღ★ღ★,人工智能的应用可分为三种类型ღ★ღ★。第一种类型ღ★ღ★,如实时语音转写ღ★ღ★、人脸识别等ღ★ღ★,机器可完全替代人工ღ★ღ★;第二种类型ღ★ღ★,如机器人陪伴孩子ღ★ღ★,机器辅助人ღ★ღ★,人机耦合工作ღ★ღ★;第三种类型ღ★ღ★,如创意ღ★ღ★、想象力相关工作结夜ღ★ღ★,机器难以取代结夜ღ★ღ★,是人工智能发展的未来趋势之一ღ★ღ★。
- 起步期(1956 - 1980s)ღ★ღ★:1956年达特茅斯会议标志着AI诞生ღ★ღ★,随后神经网络Perceptron被发明ღ★ღ★,首台聊天机器人诞生ღ★ღ★,但受限于计算能力ღ★ღ★,人工智能进入第一个寒冬ღ★ღ★。
- 专家系统推广期(1980s - 1990s)ღ★ღ★:1980年结夜ღ★ღ★,卡耐基梅隆大学推进第一个专家系统XCONღ★ღ★,机器学习开始兴起ღ★ღ★,但专家系统应用有限且常出错ღ★ღ★,人工智能迎来第二个寒冬ღ★ღ★。
- 深度学习期(2000s - 至今)ღ★ღ★:1997年IBM的“深蓝”战胜国际象棋冠军J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★,2006年Hinton提出“深度学习”的神经网络ღ★ღ★,2012年Google无人驾驶汽车上路结夜ღ★ღ★,人工智能迎来爆发式增长的新高潮ღ★ღ★。未来ღ★ღ★,随着核心技术的突破ღ★ღ★,人工智能将不断改善现有限制J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★,向各行各业渗透融合ღ★ღ★。
- 基础支撑层(基础层)ღ★ღ★:是人工智能产业的基础ღ★ღ★,包括计算硬件(AI芯片J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★、传感器)ღ★ღ★、计算系统技术(大数据ღ★ღ★、云计算和5G通信)ღ★ღ★、数据(数据采集J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★、标注分析)和算法模型ღ★ღ★,为人工智能提供数据及算力支撑ღ★ღ★。
- 技术驱动层(技术层)ღ★ღ★:是人工智能产业的核心ღ★ღ★,包括图像识别ღ★ღ★、文字识别J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★、语音识别ღ★ღ★、生物识别等应用技术结夜ღ★ღ★,用于让机器完成对外部世界的探测ღ★ღ★,进而做出分析判断ღ★ღ★、采取行动ღ★ღ★。
- 场景应用层(应用层)ღ★ღ★:是人工智能产业的延伸ღ★ღ★,专注于行业应用ღ★ღ★,包括不同行业应用场景的解决方案(如“AI +”制造ღ★ღ★、家居ღ★ღ★、金融等领域)和AI消费级终端产品(如智能汽车ღ★ღ★、机器人等)ღ★ღ★。
- 人才需求结构ღ★ღ★:AI产业链分为基础层ღ★ღ★、技术层ღ★ღ★、应用层ღ★ღ★,未来各行各业的应用需要大量技术技能型人才认识人工智能ღ★ღ★、参与场景训练与应用ღ★ღ★。
- 政策支持情况ღ★ღ★:政府工作报告ღ★ღ★、相关规划和行动计划都强调了人工智能技术的应用和人才培养的重要性ღ★ღ★。
- 职业替代情况ღ★ღ★:人工智能将人们从简单ღ★ღ★、机械的劳动中解放出来ღ★ღ★,最先被取代的是依靠训练即可掌握的技能ღ★ღ★、重复性劳动等工作ღ★ღ★,如生产工ღ★ღ★、装配工等ღ★ღ★;而非自动化工作结夜ღ★ღ★,如创意ღ★ღ★、设计等对劳动力的需求将会上升ღ★ღ★,并创造出新的工作机会ღ★ღ★。
- 人工智能训练师ღ★ღ★:2020年3月ღ★ღ★,人社部发布的新职业中包括人工智能训练师ღ★ღ★,这是一个“人工智能 + 专业应用”的新岗位ღ★ღ★,其目的是让AI更“懂”人J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ★ღ★,通“人”性ღ★ღ★,更好地为人们服务ღ★ღ★。人工智能训练师需要具备标注和加工数据ღ★ღ★、设计交互流程ღ★ღ★、分析提炼特征ღ★ღ★、训练和评测算法ღ★ღ★、监控和管理数据ღ★ღ★、调整优化参数等能力ღ★ღ★。
总之ღ★ღ★,人工智能是一个不断发展的领域ღ★ღ★,它的发展将对社会和经济产生深远的影响ღ★ღ★,同时也带来了新的职业机会和挑战ღ★ღ★。自动化流程ღ★ღ★。j9九游会官方登录ღ★ღ★,九游会j9ღ★ღ★。机器人应用ღ★ღ★,九游九游会官网J9ღ★ღ★,